Modelado borroso de referencias geograficas textuales sobre datos de expertos

Alejandro Ramos-Soto, Jose M Alonso, Ehud Reiter, Kees van Deemter, Albert Gatt

Research output: Chapter in Book/Report/Conference proceedingConference contribution

Abstract

Resumen—Describimos una metodolog´ıa para la construccion´
de modelos borrosos de expresiones geograficas sobre inter- ´
pretaciones individuales de dichas expresiones por parte de
expertos. Esta metodolog´ıa aborda una tarea de modelado de
lenguaje encuadrado dentro del desarrollo de un sistema datato-text
que generara descripciones textuales sobre mapas con ´
informacion meteorol ´ ogica en tiempo real. Para ello, recogimos ´
datos proporcionados por meteorologos en una encuesta y, ´
sobre los mismos, creamos modelos borrosos consistentes que
agregan las diferencias de interpretacion de los expertos. Estos ´
modelos permitiran generar expresiones de referencia geogr ´ afica ´
sobre eventos meteorologicos georreferenciados, que formar ´ an´
parte de los textos generados por el sistema data-to-text que
desarrollaremos en un trabajo futuro.
Terminos clave ´ —vaguedad, generacion de lenguaje natural, ´
conjuntos borrosos, modelado de lenguaje, sistemas de informacion
geogr ´ afica, descripciones ling ´ u¨´ısticas de datos
Original languageSpanish
Title of host publicationProceedings of XIX Spanish Congress on Fuzzy Logic and Technologies
PublisherCAEPIA
Publication statusAccepted/In press - 24 Jul 2018
EventXIX Spanish Congress on Fuzzy Logic and Technologies - Granada, Spain
Duration: 23 Oct 201826 Oct 2018

Publication series

NameLecture Notes in Computer Science
PublisherSpringer
ISSN (Print)0302-9743

Conference

ConferenceXIX Spanish Congress on Fuzzy Logic and Technologies
CountrySpain
CityGranada
Period23/10/1826/10/18

Cite this

Ramos-Soto, A., Alonso, J. M., Reiter, E., van Deemter, K., & Gatt, A. (Accepted/In press). Modelado borroso de referencias geograficas textuales sobre datos de expertos. In Proceedings of XIX Spanish Congress on Fuzzy Logic and Technologies (Lecture Notes in Computer Science). CAEPIA.