Modelado borroso de referencias geograficas textuales sobre datos de expertos

Alejandro Ramos-Soto; Jose M Alonso; Ehud Reiter; Kees van Deemter; Albert Gatt

Modelado borroso de referencias geograficas textuales sobre datos de expertos

Translated title of the contribution: Fuzzy modeling of textual geographic references on expert data

Alejandro Ramos-Soto, Jose M Alonso, Ehud Reiter, Kees van Deemter, Albert Gatt

Research output: Chapter in Book/Report/Conference proceeding › Published conference contribution

Abstract

Describimos una metodología para la construcción de modelos borrosos de expresiones geográficas sobre interpretaciones individuales de dichas expresiones por parte de expertos. Esta metodología aborda una tarea de modelado de lenguaje encuadrado dentro del desarrollo de un sistema data-to-text que generará descripciones textuales sobre mapas con información meteorológica en tiempo real. Para ello, recogimos datos proporcionados por meteorólogos en una encuesta y, sobre los mismos, creamos modelos borrosos consistentes que agregan las diferencias de interpretación de los expertos. Estos modelos permitirán generar expresiones de referencia geográfica sobre eventos meteorológicos georreferenciados, que formarán parte de los textos generados por el sistema data-to-text que desarrollaremos en un trabajo futuro.

Translated title of the contribution	Fuzzy modeling of textual geographic references on expert data
Original language	Spanish
Title of host publication	XIX Congreso Español sobre Tecnologías y Lógica Fuzzy
Subtitle of host publication	ESTYLF 11 Sesión Especial Soft Computing y Generación de Lenguaje Natural I
Publisher	CAEPIA
Pages	447-452
Number of pages	6
Publication status	Published - 2018
Event	XIX Spanish Congress on Fuzzy Logic and Technologies - Granada, Spain Duration: 23 Oct 2018 → 26 Oct 2018

Conference

Conference	XIX Spanish Congress on Fuzzy Logic and Technologies
Country/Territory	Spain
City	Granada
Period	23/10/18 → 26/10/18

Bibliographical note

A. Ramos-Soto es investigador postdoctoral financiado
por la “Conseller´ıa de Cultura, Educacion e Ordenaci ´ on´
Universitaria” (481B 2017/030) y J.M. Alonso es Investigador
Ramon y Cajal (RYC-2016-19802). Adem ´ as, ´
este trabajo esta parcialmente financiado por los proyec- ´
tos TIN2017-90773-REDT (iGLN), TIN2017-84796-C2-1-R
(BIGBISC), TIN2014-56633-C3-1-R (BAI4SOW) y TIN2014-
56633-C3-3-R (ABS4SOW) cofinanciados por el “Ministerio
de Econom´ıa y Competitividad.” Tambien reconocemos el ´
apoyo de la Xunta de Galicia (Centro singular de investigacion´
de Galicia acreditacio 2016-2019) y la Uni ´ on Europea (Fondo ´
FEDER - European Regional Development Fund - ERDF).

Keywords

vaguedad
generación de lenguaje natural
conjuntos borrosos
modelado de lenguaje
sistemas de información geográfica
descripciones lingüísticas de datos

Access to Document

https://sci2s.ugr.es/caepia18/proceedings/docs/CAEPIA2018_paper_94.pdfLicence: Unspecified

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Ramos-Soto, A., Alonso, J. M., Reiter, E., van Deemter, K., & Gatt, A. (2018). Modelado borroso de referencias geograficas textuales sobre datos de expertos. In XIX Congreso Español sobre Tecnologías y Lógica Fuzzy: ESTYLF 11 Sesión Especial Soft Computing y Generación de Lenguaje Natural I (pp. 447-452). CAEPIA. https://sci2s.ugr.es/caepia18/proceedings/docs/CAEPIA2018_paper_94.pdf

Modelado borroso de referencias geograficas textuales sobre datos de expertos. / Ramos-Soto, Alejandro; Alonso, Jose M; Reiter, Ehud et al.
XIX Congreso Español sobre Tecnologías y Lógica Fuzzy: ESTYLF 11 Sesión Especial Soft Computing y Generación de Lenguaje Natural I. CAEPIA, 2018. p. 447-452.

Research output: Chapter in Book/Report/Conference proceeding › Published conference contribution

Ramos-Soto, A, Alonso, JM, Reiter, E, van Deemter, K & Gatt, A 2018, Modelado borroso de referencias geograficas textuales sobre datos de expertos. in XIX Congreso Español sobre Tecnologías y Lógica Fuzzy: ESTYLF 11 Sesión Especial Soft Computing y Generación de Lenguaje Natural I. CAEPIA, pp. 447-452, XIX Spanish Congress on Fuzzy Logic and Technologies, Granada, Spain, 23/10/18. <https://sci2s.ugr.es/caepia18/proceedings/docs/CAEPIA2018_paper_94.pdf>

@inproceedings{5558c34d85e54c38894acc89f7dd5360,

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publisher = "CAEPIA",

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TY - GEN

T1 - Modelado borroso de referencias geograficas textuales sobre datos de expertos

AU - Ramos-Soto, Alejandro

AU - Alonso, Jose M

AU - Reiter, Ehud

AU - van Deemter, Kees

AU - Gatt, Albert

N1 - A. Ramos-Soto es investigador postdoctoral financiado por la “Conseller´ıa de Cultura, Educacion e Ordenaci ´ on´ Universitaria” (481B 2017/030) y J.M. Alonso es Investigador Ramon y Cajal (RYC-2016-19802). Adem ´ as, ´ este trabajo esta parcialmente financiado por los proyec- ´ tos TIN2017-90773-REDT (iGLN), TIN2017-84796-C2-1-R (BIGBISC), TIN2014-56633-C3-1-R (BAI4SOW) y TIN2014- 56633-C3-3-R (ABS4SOW) cofinanciados por el “Ministerio de Econom´ıa y Competitividad.” Tambien reconocemos el ´ apoyo de la Xunta de Galicia (Centro singular de investigacion´ de Galicia acreditacio 2016-2019) y la Uni ´ on Europea (Fondo ´ FEDER - European Regional Development Fund - ERDF).

PY - 2018

Y1 - 2018

N2 - Describimos una metodología para la construcción de modelos borrosos de expresiones geográficas sobre interpretaciones individuales de dichas expresiones por parte de expertos. Esta metodología aborda una tarea de modelado de lenguaje encuadrado dentro del desarrollo de un sistema data-to-text que generará descripciones textuales sobre mapas con información meteorológica en tiempo real. Para ello, recogimos datos proporcionados por meteorólogos en una encuesta y, sobre los mismos, creamos modelos borrosos consistentes que agregan las diferencias de interpretación de los expertos. Estos modelos permitirán generar expresiones de referencia geográfica sobre eventos meteorológicos georreferenciados, que formarán parte de los textos generados por el sistema data-to-text que desarrollaremos en un trabajo futuro.

AB - Describimos una metodología para la construcción de modelos borrosos de expresiones geográficas sobre interpretaciones individuales de dichas expresiones por parte de expertos. Esta metodología aborda una tarea de modelado de lenguaje encuadrado dentro del desarrollo de un sistema data-to-text que generará descripciones textuales sobre mapas con información meteorológica en tiempo real. Para ello, recogimos datos proporcionados por meteorólogos en una encuesta y, sobre los mismos, creamos modelos borrosos consistentes que agregan las diferencias de interpretación de los expertos. Estos modelos permitirán generar expresiones de referencia geográfica sobre eventos meteorológicos georreferenciados, que formarán parte de los textos generados por el sistema data-to-text que desarrollaremos en un trabajo futuro.

KW - vaguedad

KW - generación de lenguaje natural

KW - conjuntos borrosos

KW - modelado de lenguaje

KW - sistemas de información geográfica

KW - descripciones lingüísticas de datos

UR - http://sci2s.ugr.es/caepia18/estylf.html

UR - https://sci2s.ugr.es/caepia18/proceedings/docs/CAEPIA2018_ESTYLF11.pdf

M3 - Published conference contribution

SP - 447

EP - 452

BT - XIX Congreso Español sobre Tecnologías y Lógica Fuzzy

PB - CAEPIA

T2 - XIX Spanish Congress on Fuzzy Logic and Technologies

Y2 - 23 October 2018 through 26 October 2018

ER -

Modelado borroso de referencias geograficas textuales sobre datos de expertos

Abstract

Conference

Bibliographical note

Keywords

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