Abstract
Original language | English |
---|---|
Pages (from-to) | 559-571 |
Number of pages | 13 |
Journal | Nature Genetics |
Volume | 50 |
Issue number | 4 |
Early online date | 9 Apr 2018 |
DOIs | |
Publication status | Published - 30 Apr 2018 |
Access to Document
- 10.1038/s41588-018-0084-1Licence: Unspecified
- Refining the accuracy of validated target identification through coding variant fine-mapping in type 2 diabetesAccepted author manuscript, 1.11 MBLicence: Other
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Dive into the research topics of 'Refining the accuracy of validated target identification through coding variant fine-mapping in type 2 diabetes'. Together they form a unique fingerprint.Cite this
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Refining the accuracy of validated target identification through coding variant fine-mapping in type 2 diabetes. / Mahajan, Anubha; Wessel, Jennifer; Willems, Sara M. et al.
In: Nature Genetics, Vol. 50, No. 4, 30.04.2018, p. 559-571.Research output: Contribution to journal › Article › peer-review
}
TY - JOUR
T1 - Refining the accuracy of validated target identification through coding variant fine-mapping in type 2 diabetes
AU - Mahajan, Anubha
AU - Wessel, Jennifer
AU - Willems, Sara M.
AU - Zhao, Wei
AU - Robertson, Neil R.
AU - Chu, Audrey Y.
AU - Gan, Wei
AU - Kitajima, Hidetoshi
AU - Taliun, Daniel
AU - Rayner, N. William
AU - Guo, Xiuqing
AU - Lu, Yingchang
AU - Li, Man
AU - Jensen, Richard A.
AU - Hu, Yao
AU - Huo, Shaofeng
AU - Lohman, Kurt K.
AU - Zhang, Weihua
AU - Cook, James P.
AU - Prins, Bram Peter
AU - Flannick, Jason
AU - Grarup, Niels
AU - Trubetskoy, Vassily Vladimirovich
AU - Kravic, Jasmina
AU - Kim, Young Jin
AU - Rybin, Denis V.
AU - Yaghootkar, Hanieh
AU - Müller-Nurasyid, Martina
AU - Meidtner, Karina
AU - Li-Gao, Ruifang
AU - Varga, Tibor V.
AU - Marten, Jonathan
AU - Li, Jin
AU - Smith, Albert Vernon
AU - An, Ping
AU - Ligthart, Symen
AU - Gustafsson, Stefan
AU - Malerba, Giovanni
AU - Demirkan, Ayse
AU - Tajes, Juan Fernandez
AU - Steinthorsdottir, Valgerdur
AU - Wuttke, Matthias
AU - Lecoeur, Cécile
AU - Preuss, Michael
AU - Bielak, Lawrence F.
AU - Graff, Marielisa
AU - Highland, Heather M.
AU - Justice, Anne E.
AU - Liu, Dajiang J.
AU - Marouli, Eirini
AU - Peloso, Gina Marie
AU - Warren, Helen R.
AU - Afaq, Saima
AU - Afzal, Shoaib
AU - Ahlqvist, Emma
AU - Almgren, Peter
AU - Amin, Najaf
AU - Bang, Lia B.
AU - Bertoni, Alain G.
AU - Bombieri, Cristina
AU - Bork-Jensen, Jette
AU - Brandslund, Ivan
AU - Brody, Jennifer A.
AU - Burtt, Noël P.
AU - Canouil, Mickaël
AU - Chen, Yii-Der Ida
AU - Cho, Yoon Shin
AU - Christensen, Cramer
AU - Eastwood, Sophie V.
AU - Eckardt, Kai-Uwe
AU - Fischer, Krista
AU - Gambaro, Giovanni
AU - Giedraitis, Vilmantas
AU - Grove, Megan L.
AU - de Haan, Hugoline G.
AU - Hackinger, Sophie
AU - Hai, Yang
AU - Han, Sohee
AU - Tybjærg-Hansen, Anne
AU - Hivert, Marie-France
AU - Isomaa, Bo
AU - Jäger, Susanne
AU - Jørgensen, Marit E.
AU - Jørgensen, Torben
AU - Käräjämäki, Annemari
AU - Kim, Bong-Jo
AU - Kim, Sung Soo
AU - Koistinen, Heikki A.
AU - Kovacs, Peter
AU - Kriebel, Jennifer
AU - Kronenberg, Florian
AU - Läll, Kristi
AU - Lange, Leslie A.
AU - Lee, Jung-Jin
AU - Lehne, Benjamin
AU - Li, Huaixing
AU - Lin, Keng-Hung
AU - Linneberg, Allan
AU - Liu, Ching-Ti
AU - Liu, Jun
AU - Loh, Marie
AU - Mägi, Reedik
AU - Mamakou, Vasiliki
AU - McKean-Cowdin, Roberta
AU - Nadkarni, Girish
AU - Neville, Matt
AU - Nielsen, Sune F.
AU - Ntalla, Ioanna
AU - Peyser, Patricia A.
AU - Rathmann, Wolfgang
AU - Rice, Kenneth
AU - Rich, Stephen S.
AU - Rode, Line
AU - Rolandsson, Olov
AU - Schönherr, Sebastian
AU - Selvin, Elizabeth
AU - Small, Kerrin S.
AU - Stančáková, Alena
AU - Surendran, Praveen
AU - Taylor, Kent D.
AU - Teslovich, Tanya M.
AU - Thorand, Barbara
AU - Thorleifsson, Gudmar
AU - Tin, Adrienne
AU - Tönjes, Anke
AU - Varbo, Anette
AU - Witte, Daniel R.
AU - Wood, Andrew R.
AU - Yajnik, Pranav
AU - Yao, Jie
AU - Yengo, Loïc
AU - Young, Robin
AU - Amouyel, Philippe
AU - Boeing, Heiner
AU - Boerwinkle, Eric
AU - Bottinger, Erwin P.
AU - Chowdhury, Rajiv
AU - Collins, Francis S.
AU - Dedoussis, George
AU - Dehghan, Abbas
AU - Deloukas, Panos
AU - Ferrario, Marco M.
AU - Ferrières, Jean
AU - Florez, Jose C.
AU - Frossard, Philippe
AU - Gudnason, Vilmundur
AU - Harris, Tamara B.
AU - Heckbert, Susan R.
AU - Howson, Joanna M. M.
AU - Ingelsson, Martin
AU - Kathiresan, Sekar
AU - Kee, Frank
AU - Kuusisto, Johanna
AU - Langenberg, Claudia
AU - Launer, Lenore J.
AU - Lindgren, Cecilia M.
AU - Männistö, Satu
AU - Meitinger, Thomas
AU - Melander, Olle
AU - Mohlke, Karen L.
AU - Moitry, Marie
AU - Morris, Andrew D.
AU - Murray, Alison D.
AU - de Mutsert, Renée
AU - Orho-Melander, Marju
AU - Owen, Katharine R.
AU - Perola, Markus
AU - Peters, Annette
AU - Province, Michael A.
AU - Rasheed, Asif
AU - Ridker, Paul M.
AU - Rivadineira, Fernando
AU - Rosendaal, Frits R.
AU - Rosengren, Anders H.
AU - Salomaa, Veikko
AU - Sheu, Wayne H.-H.
AU - Sladek, Rob
AU - Smith, Blair H.
AU - Strauch, Konstantin
AU - Uitterlinden, André G.
AU - Varma, Rohit
AU - Willer, Cristen J.
AU - Blüher, Matthias
AU - Butterworth, Adam S.
AU - Chambers, John Campbell
AU - Chasman, Daniel I.
AU - Danesh, John
AU - van Duijn, Cornelia
AU - Dupuis, Josée
AU - Franco, Oscar H.
AU - Franks, Paul W.
AU - Froguel, Philippe
AU - Grallert, Harald
AU - Groop, Leif
AU - Han, Bok-Ghee
AU - Hansen, Torben
AU - Hattersley, Andrew T.
AU - Hayward, Caroline
AU - Ingelsson, Erik
AU - Kardia, Sharon L. R.
AU - Karpe, Fredrik
AU - Kooner, Jaspal Singh
AU - Köttgen, Anna
AU - Kuulasmaa, Kari
AU - Laakso, Markku
AU - Lin, Xu
AU - Lind, Lars
AU - Liu, Yongmei
AU - Loos, Ruth J. F.
AU - Marchini, Jonathan
AU - Metspalu, Andres
AU - Mook-Kanamori, Dennis
AU - Nordestgaard, Børge G.
AU - Palmer, Colin N. A.
AU - Pankow, James S.
AU - Pedersen, Oluf
AU - Psaty, Bruce M.
AU - Rauramaa, Rainer
AU - Sattar, Naveed
AU - Schulze, Matthias B.
AU - Soranzo, Nicole
AU - Spector, Timothy D.
AU - Stefansson, Kari
AU - Stumvoll, Michael
AU - Thorsteinsdottir, Unnur
AU - Tuomi, Tiinamaija
AU - Tuomilehto, Jaakko
AU - Wareham, Nicholas J.
AU - Wilson, James G.
AU - Zeggini, Eleftheria
AU - Scott, Robert A.
AU - Barroso, Inês
AU - Frayling, Timothy M.
AU - Goodarzi, Mark O.
AU - Meigs, James B.
AU - Boehnke, Michael
AU - Saleheen, Danish
AU - Morris, Andrew P.
AU - Rotter, Jerome I.
AU - McCarthy, Mark I.
N1 - Supplementary information is available for this paper at https://doi.org/10.1038/ s41588-018-0084-1. Acknowledgements A full list of acknowledgments appears in the Supplementary Note. Part of this work was conducted using the UK Biobank Resource under application number 9161.
PY - 2018/4/30
Y1 - 2018/4/30
N2 - We aggregated coding variant data for 81,412 type 2 diabetes cases and 370,832 controls of diverse ancestry, identifying 40 coding variant association signals (P < 2.2 × 10−7); of these, 16 map outside known risk-associated loci. We make two important observations. First, only five of these signals are driven by low-frequency variants: even for these, effect sizes are modest (odds ratio ≤1.29). Second, when we used large-scale genome-wide association data to fine-map the associated variants in their regional context, accounting for the global enrichment of complex trait associations in coding sequence, compelling evidence for coding variant causality was obtained for only 16 signals. At 13 others, the associated coding variants clearly represent ‘false leads’ with potential to generate erroneous mechanistic inference. Coding variant associations offer a direct route to biological insight for complex diseases and identification of validated therapeutic targets; however, appropriate mechanistic inference requires careful specification of their causal contribution to disease predisposition.
AB - We aggregated coding variant data for 81,412 type 2 diabetes cases and 370,832 controls of diverse ancestry, identifying 40 coding variant association signals (P < 2.2 × 10−7); of these, 16 map outside known risk-associated loci. We make two important observations. First, only five of these signals are driven by low-frequency variants: even for these, effect sizes are modest (odds ratio ≤1.29). Second, when we used large-scale genome-wide association data to fine-map the associated variants in their regional context, accounting for the global enrichment of complex trait associations in coding sequence, compelling evidence for coding variant causality was obtained for only 16 signals. At 13 others, the associated coding variants clearly represent ‘false leads’ with potential to generate erroneous mechanistic inference. Coding variant associations offer a direct route to biological insight for complex diseases and identification of validated therapeutic targets; however, appropriate mechanistic inference requires careful specification of their causal contribution to disease predisposition.
UR - https://www.nature.com/authors/policies/license.html
U2 - 10.1038/s41588-018-0084-1
DO - 10.1038/s41588-018-0084-1
M3 - Article
C2 - 29632382
VL - 50
SP - 559
EP - 571
JO - Nature Genetics
JF - Nature Genetics
SN - 1061-4036
IS - 4
ER -